「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech を主催いたします。


【2017.2.1掲載】

2017年2月28日(火)、弊社画像解析技術に特化した情報を発信している専門サイト「LP-tech」が、Deep Learning×画像解析に関するLT(ライトニングトーク)イベントを開催いたします。

▼「LP-tech:https://lp-tech.net/

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ご興味ある方は是非、下記イベントページよりお申し込みのうえご参加ください!

▼「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech

https://lpixel.connpass.com/event/47666/


◇「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech

〜Deep Learning×画像解析に携わっている/興味がある社会人・学生向けイベント〜

<タイムテーブル>

時間 テーマ
19:30 自己紹介(社員・ご参加者)
19:40 エルピクセル株式会社 代表取締役 島原 佑基 オープニングトーク「LP-techについて」
19:50 LP-tech編集長 三好 裕之「画像のクラスタリング問題におけるDeepLearningの活用」
20:00 LP-techライター 望月 優輝「DeepLearningの画像定量への応用」
20:10 柏崎 広美「実際の研究で使えるDeepLearning×画像解析技術の紹介」
20:20 LT登壇枠#1〜#3
20:50 懇親会(※参加費:1000円現地払い)
21:30 終了

※懇親会では軽食・ドリンクが出ます。

※ご参加者は、プロフィール等の情報をもとに審査させて頂きます。

<登壇者情報(発表順)>

・島原 佑基 氏

東京大学大学院修士(生命科学)。大学ではMITで行われる合成生物学の大会iGEMに出場(銅賞)。研究テーマは人工光合成、のちに細胞小器官の画像解析とシミュレーション。グリー(株)に入社し、事業戦略本部、のちに人事戦略部門に従事。KLab(株)では海外事業開発部にて米・アジア各社との業務提携契約を締結。2014年3月にエルピクセル(株)創業。「始動 Next Innovator 2015(経済産業省)」シリコンバレー派遣選抜メンバー。

・LP-tech編集長 三好 裕之 氏

東京大学工学部計数工学科4年。前期の研究室では逆問題の研究に従事。現在は機械学習の数学理論の勉強、juliaによるニューラルネットワークの実装を行っている。勉強したことをもとにLP-techの記事を投稿している。

・LP-techライター 望月 優輝 氏

九州大学理学部生物学科にて細胞生物学の研究室に所属。生きた細胞を顕微鏡で撮影し、OpenCVを用いたプログラムにより画像解析を行っている。他にもドローンを用いたカニの調査を高校のときから続けている。動画解析により移動を抽出し、遺伝的プログラミングを自作の機械学習プログラムにより実装、データを元に個体間相互作用パターンを解析したりしている。

・柏崎 広美 氏

ライフサイエンス領域の研究員。専門はBioinformatics、神経ウイルス学、神経病理学で現在は動物実験、免疫組織化学、細胞培養実験業務に携わっている。大学院修了後、民間企業(技術者・研究者の人材派遣会社)に勤務。ImageJやDeep Learningを利用した客観的な標的マーカーの定量化方法を構築することを目標に研究に取り組む。資格;遺伝子分析科学認定士。2級実験動物技術者。

<参加費>

無料(懇親会費:1000円現地払い)

<日時・場所>

2017/2/28(火)

◆19:30〜20:50 講演会

〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学伊藤国際学術研究センター地下1階ギャラリー1

http://www.u-tokyo.ac.jp/ext01/iirc/access.html

◆20:50〜21:30 懇親会(参加費:1000円現地払い)

〒 113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ エルピクセル株式会社1階会議室 GoogleMap:https://goo.gl/3YrGhJ /構内図:http://goo.gl/87UwLI


◇お申し込み方法

下記イベントページよりお申し込みください。

▼LPixel「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech

https://lpixel.connpass.com/event/47666/