2017年7月23日に日本大学経済学部7号館講堂にて開催された「先進歯科画像研究会 第1回学術講演会」において、弊社CTOの朽名が講演いたしました。生命科学分野や臨床の画像から正常・異常の判断を下す過程でコンピュータ(AI)がどのような支援を行うことができるかといった点に重点をおき、画像分類のシンプルなモデル(1変数2分類)からはじめて、k-Nearest Neighbor (k-最近傍法)、Support Vector Machine、Decision Tree(決定木)、Decision Forest(決定森)、そして現在注目の集まるDeep Learning (深層学習)まで、歯科画像を日々取り扱われているクリニックの歯科の先生方に把握していただくことを目的として、約40分間の発表を行いました。
このような貴重な発表の場を与えていただいた先進歯科画像研究会会長 金田 隆 先生 (日本大学松戸歯学部放射線学講座) をはじめとした研究会の方々、スタッフの方々に深くお礼申し上げます。
▼講演の様子


エルピクセルでは、長年のバイオイメージング分野の研究で培ったノウハウを十分に活用し、今後も科学の発展に寄与してまいります。

---

エルピクセル株式会社について
エルピクセル株式会社は、ライフサイエンス領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業です。医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に対して画像解析技術とりわけ人工知能技術を応用することで、高精度のソフトウエアを開発してきました。現在、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し、人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めています。
本件に関するお問い合わせ
エルピクセル株式会社　広報担当：五十嵐 美樹
TEL：03-6327-3992　　　Email：pr＠lpixel.net