2022年9月9日(金)～9月11日(日)、名古屋国際会議場にて開催される「第50回日本磁気共鳴医学会大会」にて、滋賀医科大学 医学部 放射線科 井藤医師が EIRL Brain Metry を活用した研究成果について発表されます。同学会はハイブリッド開催だけなくオンデマンド配信も予定されておりますので、多くの皆様のご聴講をお待ちしております。

【学会基本情報】
第50回日本磁気共鳴医学会大会
公式HP：https://www.c-linkage.co.jp/jsmrm50/index.html
会期：2022年9月9日(金)～9月11日(日)
会場：名古屋国際会議場（愛知県名古屋市熱田区）
参加登録：https://www.c-linkage.co.jp/jsmrm50/registration.html

【発表情報】
ノイズ除去＜PowerPitch＞ PP15-4
日時：2022年9月11日（日）8:50〜9:50
会場：イベントホール
演題：Effect of Deep Learning image reconstruction algorithm on brain FLAIR images for detection of white matter lesions
深層学習画像再構成法が頭部FLAIR画像の白質病変評価に及ぼす効果の検討
演者：滋賀医科大学 医学部 放射線科　井藤　隆太　医師
プログラム詳細：https://www.c-linkage.co.jp/jsmrm50/data/jsmrm2022_general_presentation.pdf

【EIRL Brain Metryについて】
頭部MRI（磁気共鳴断層撮影装置）画像より白質高信号領域及びEvans index , Callosal angleを自動計測するソフトウェア医療機器です。
販売：医用画像解析ソフトウェア EIRL basic
認証番号：230AGBZX00107000
製品サイト（医療従事者向け）：https://eirl.ai/ja/eirl-brain_metry/

【AI画像診断支援技術について】
高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は膨大化しています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、脳MRI、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
EIRLプロダクトサイト（医療従事者向け）：https://eirl.ai/ja/

【エルピクセル株式会社について】
エルピクセル株式会社は、ライフサイエンス領域の画像解析に強みを持ち、医療・製薬・農業分野において画像解析技術、とりわけ人工知能技術を応用することで、高精度のソフトウエアを開発してまいりました。医師の診断を支援するAI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」、創薬に特化した画像解析AI「IMACEL(イマセル)」を軸に事業を展開しています。

【本件に関するお問い合わせ】
エルピクセル株式会社　広報担当
TEL：03-6259-1713　Email：pr@lpixel.net