2023年1月27日(金)〜28日（土）に、グランドニッコー東京 台場で開催される「日本総合健診医学会 第51回大会」にて、医療画像診断支援AI「EIRL（エイル）」の各製品の臨床導入における成果や課題をテーマとした講演が、下記の通り開催されます。同学会はハイブリッド開催だけでなく、オンデマンド配信も予定されておりますので、多くの皆様のご聴講をお待ちしております。

【学会基本情報】
日本総合健診医学会 第51回大会
公式HP：http://kenshin51.umin.jp/index.html
会期：2023年1月27日（金）～28日（土）
会場：グランドニッコー東京　台場
学会参加登録：http://kenshin51.umin.jp/registration.html

【発表情報①】
シンポジウム3：「健診の精度向上への挑戦」
日時：1月27日（金）13:20～15:20
会場：第3会場
演題名：「読影効率を阻害しない見落とし防止胸部X線検診AI読影支援システム」
演者：煎本　正博 医師（イリモトメディカル）
プログラム詳細：http://kenshin51.umin.jp/program.html

【発表情報②】
特別企画「健診施設におけるAI併用胸部X線読影の実際
「EIRL Chest Nodule」の使用経験から」
日時：1月28日（土）11:10～11:50
会場：第3会場
座長：高木　重人 医師（一般財団法人船員保険会　横浜リーフみなとみらい健診クリニック　院長）
演者：伊藤　秀幸 医師（こころとからだの元氣プラザ）
プログラム詳細：http://kenshin51.umin.jp/program.html

※本大会は、現地開催と会期後のオンデマンド配信を併用したハイブリッド形式にて開催いたします。詳細は下記をご覧ください。
会期後オンデマンド配信：http://kenshin51.umin.jp/ondemand.html

【AI画像診断支援技術について】
高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は膨大化しています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、脳MRI、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
EIRLプロダクトサイト（医療従事者向け）：https://eirl.ai/ja/

【エルピクセル株式会社について】
エルピクセル株式会社は、ライフサイエンス領域の画像解析に強みを持ち、医療・製薬・農業分野において画像解析技術、とりわけ人工知能技術を応用することで、高精度のソフトウエアを開発してまいりました。医師の診断を支援するAI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」、創薬に特化した画像解析AI「IMACEL(イマセル)」を軸に事業を展開しています。

【お知らせに関するお問い合わせ】
エルピクセル株式会社 広報担当
TEL：03-6259-1713 Email：pr@lpixel.net