2024年10月11日（金）〜10月13日（日）、石川県内の各会場で開催される第26回 日本骨粗鬆学会にて、エルピクセル株式会社 研究開発本部 エンジニアの本室 美貴子が「単純X線画像におけるAIによる圧迫骨折椎体の検出」を演題にポスター発表を行います。

【学会基本情報】
学会名：第26回 日本骨粗鬆学会
公式HP：https://www.jos2024.org/gaiyou.html
会期：2024年10月11日（金）～10月13日（日）
会場：石川県立音楽堂、金沢市アートホール、金沢市文化ホール、北國新聞赤羽ホール、金沢駅もてなしドーム地下広場（特設会場）
※本会は現地会場のみでの開催となります。
参加登録：https://www.jos2024.org/sanka.html

【発表情報】
セッション：ポスター87「DX・AI 2」
演題番号：P-516
日時：2024年10月12日（土）10:50～11:35
会場：第10会場（金沢駅もてなしドーム地下広場）
演題：単純X線画像におけるAIによる圧迫骨折椎体の検出

◯本室 美貴子（エルピクセル株式会社）
原田 遼三 先生（医療法人和香会倉敷スイートホスピタルリウマチセンター　整形外科）
中原 龍一 先生（岡山大学病院　整形外科）
萩野 浩 先生（独立行政法人労働者健康安全機構　山陰労災病院　リハビリテーション科）
伊東 昌子 先生（国立大学法人長崎大学）
菅原 皓、河合 宏紀、藏品 豊（エルピクセル株式会社）

【AI画像診断支援技術について】
高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は増加の一途をたどっています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、脳MRI、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
EIRLプロダクトサイト（医療従事者向け）：https://eirl.ai/ja/

【創薬を支援するエルピクセルの画像解析AI技術について】
創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案します。創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上を幅広く包括的にサポートします。
公式サイト：https://imacel.net

＜支援実績＞
第一三共株式会社／武田薬品工業株式会社／アステラス製薬株式会社／大鵬薬品工業株式会社／中外製薬株式会社／協和キリン株式会社／シオノギテクノアドバンスリサーチ株式会社／マルホ株式会社／旭化成ファーマ株式会社／グローバル製薬企業（企業名非公開）
オリンパス株式会社／東レ株式会社／東レエンジニアリング株式会社／国立研究開発法人国立成育医療センター／量子科学技術研究開発機構　他（順不同）
※公知および掲載許諾を頂けた一部の企業・団体様のみ記載しております。

【エルピクセル株式会社について】
エルピクセル株式会社は、ライフサイエンス領域の画像解析に強みを持ち、医療・製薬・農業分野において画像解析技術、とりわけ人工知能技術を応用することで、高精度のソフトウエアを開発してまいりました。医師の診断を支援するAI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」、創薬に特化した画像解析AI「IMACEL(イマセル)」を軸に事業を展開しています。

【本件に関するお問い合わせ】
エルピクセル株式会社　広報担当
TEL：03-6259-1713　Email：pr@lpixel.net